Informacje ogólne
Opis studiów
Program koncentruje się na projektowaniu, ocenie i wdrażaniu systemów AI w środowisku organizacyjnym i enterprise. Łączy trzy kluczowe perspektywy: techniczne zrozumienie mechanizmów AI, projektowanie i wdrażanie systemów AI w organizacjach oraz governance, ryzyko i regulacje (EU AI Act) jako konkretne wymagania architektoniczne.
Ważną częścią studiów jest praktyczne zrozumienie działania LLM, systemów RAG, rozwiązań agentowych i narzędzi AI wspierających proces wytwarzania oprogramowania. Governance, bezpieczeństwo oraz wymagania wynikające z EU AI Act są omawiane jako konkretne wymagania dla architektury, procesów IT i odpowiedzialności managera lub architekta IT, a nie jako ogólna narracja biznesowa.
Dlaczego warto wybrać nasze studia?
Zajęcia pokazują, jak działają modele językowe, RAG, systemy agentowe, integracja przez API, narzędzia AI dla deweloperów oraz mechanizmy ewaluacji jakości. Celem nie jest ogólna inspiracja, lecz zrozumienie, jakie decyzje architektoniczne i operacyjne trzeba podjąć, aby rozwiązanie AI mogło działać w realnym środowisku IT.
Program jest oparty na rzeczywistych kompromisach wdrożeniowych: wyborze między rozwiązaniami SaaS, chmurowymi, lokalnymi i hybrydowymi, integracji z systemami enterprise, wymaganiach bezpieczeństwa, kontroli kosztów, monitoringu i odpowiedzialności za utrzymanie systemu po wdrożeniu.
Studia łączą osoby z doświadczeniem IT oraz praktyków z różnych firm: architektów, managerów IT, liderów technicznych, specjalistów od AI, integracji, bezpieczeństwa i platform. Ważną wartością programu jest wymiana doświadczeń z rzeczywistych wdrożeń.
Wartość dodana
Po ukończeniu tych studiów będziecie przygotowani do świadomego projektowania i oceny systemów AI: od wyboru modelu i wzorca architektonicznego, przez integracje z systemami IT, RAG, agentów, LLMOps i ewaluacje jakości, po bezpieczeństwo, koszty, utrzymanie oraz EU AI Act.
Godziny otwarcia
Poniedziałek 8.00–17.00
Wtorek 8.00–17.00
Środa 8.00–17.00
Czwartek 8.00–17.00
Piątek 8.00–16.00
Centrum Kształcenia Podyplomowego
Obsługa kandydatek i kandydatów na studia w PJATK odbywa się stacjonarnie, telefonicznie i mailowo.
Dokumenty można dostarczać drogą elektroniczną – wgrywając skany na swoim indywidualnym koncie rekrutacyjnym.
Informacja o przetwarzaniu danych osobowych osób rekrutujących się na studia w PJATK
Kontakt
Biuro Centrum Kształcenia Podyplomowego
pokój nr 13 w budynku B
tel. (+48) 512 497 506
tel. (+48) 504 640 530
tel. (+48) 22 58 44 597
e-mail: podyplomowe@pja.edu.pl
ul. Koszykowa 86
02-008 Warszawa
Kierownik studiów
Pracuje jako Chief Architect IT i AI Officer. Od ponad 20 lat działa w IT, łącząc doświadczenie w architekturze korporacyjnej, zarządzaniu zespołami deweloperskimi i architektonicznymi oraz projektowaniu rozwiązań dla dużych organizacji.
Obecnie zajmuje się techniczną i organizacyjną stroną wprowadzania Generative AI w środowiskach enterprise, łącząc perspektywę architektury, integracji, ryzyka, compliance i praktycznego wdrożenia. Wcześniej pełniła m.in. role Head of Solution Architecture, Architecture Manager oraz Head of Software Development, prowadząc zespoły IT i wspierając rozwój architektury w złożonych środowiskach biznesowych.
Do kogo skierowane są te studia?
Studia są przeznaczone dla osób z doświadczeniem w IT, a w szczególności dla:
- Architektów IT, architektów rozwiązań, architektów enterprise oraz liderów technicznych.
- Menedżerów IT, właścicieli produktów technicznych i liderów zespołów developerskich.
- Specjalistów odpowiedzialnych za platformy, integracje, bezpieczeństwo i dane.
- Osób z doświadczeniem IT, które mają oceniać, projektować lub nadzorować wdrożenia AI w organizacji.
Wymagania wstępne: Kandydaci powinni posiadać praktyczne doświadczenie w pracy z systemami IT lub projektami technologicznymi. Wymagana jest znajomość przynajmniej jednego języka programowania (zalecany Python) lub doświadczenie w projektowaniu architektury systemów informatycznych.
Co po studiach? / Profil Absolwenta
Absolwent tego kierunku:
- Potrafi przełożyć możliwości i ograniczenia modeli AI na decyzje architektoniczne, integracyjne i operacyjne w środowisku IT.
- Umie dobrać podejście SaaS, chmurowe, lokalne lub hybrydowe do wymagań bezpieczeństwa, kosztów, danych, integracji, skalowania i utrzymania.
- Rozumie, jak AI może wspierać analizę, development, testowanie, code review i utrzymanie, ale potrafi też ocenić ryzyka takiego użycia.
- Potrafi rozpoznać ryzyka związane z jakością danych, halucynacjami, prompt injection, bezpieczeństwem, prywatnością, kosztami i odpowiedzialnością.
- Jest przygotowany do współtworzenia zasad AI governance oraz spełniania wymagań EU AI Act na poziomie konkretnych rozwiązań IT.
Poznaj zespół Centrum Kształcenia Podyplomowego
Nikt nie opowie o studiach podyplomowych oferowanych przez Centrum Kształcenia Podyplomowego lepiej niż ich twórcy. Zapraszamy do wysłuchania paru słów dyrektora Centrum Kształcenia Podyplomowego, Pani Marty Godzisz, która opowie, dlaczego nasze studia podyplomowe są wyjątkowe.