Poznaj wykładowców studiów Architektura Systemów AI w Organizacji
Wykładowcy studiów Architektura Systemów AI w Organizacji to specjaliści w swoich dziedzinach, którzy ogromne doświadczenie praktyczne przekładają na pracę ze Słuchaczami.
Eliza Marszalik
O wykładowcy:
Chief Architect IT i AI Officer. Od ponad 20 lat działa w IT, łącząc doświadczenie w architekturze korporacyjnej, zarządzaniu zespołami deweloperskimi i architektonicznymi oraz projektowaniu rozwiązań dla dużych organizacji.
Obecnie zajmuje się techniczną i organizacyjną stroną wprowadzania Generative AI w środowiskach enterprise, łącząc perspektywę architektury, integracji, ryzyka, compliance i praktycznego wdrożenia. Wcześniej pełniła m.in. role Head of Solution Architecture, Architecture Manager oraz Head of Software Development, prowadząc zespoły IT i wspierając rozwój architektury w złożonych środowiskach biznesowych.
Dariusz Bielawski
O wykładowcy:
Od ponad 30 lat zajmuje się projektowaniem, budowaniem, wdrażaniem i utrzymaniem rozwiązań IT odpowiadających za masowe przetwarzanie danych w wysokodostepnej infrastrukturze. Realizował rozwiązania dla instytucji z rynku finansowego, w tym ubezpieczeń oraz ubezpieczeń medycznych. Pracował przy projektach rządowych oraz unijnych. Przez dwa lata współpracował z Ministerstwem Cyfryzacji pracując przy projektach związanych z interoperacyjnością systemów e ramach eHealth Network Unii Europejskiej.
Pracując dla firm z rynku finansowego przeszedł cała drogę drogę kariery pełniąc role inżynierskie, architektoniczne, projektowe oraz zarządcze. Prowadził duże zespoły developerskie w instytucjach finansowych i ubezpieczeniowych.
Od ponad ośmiu lat zajmuje się badaniem i rozwojem rozwiązań z obszaru Sztucznej Inteligencji. Pracuje w międzynarodowych zespołach dostarczających silniki rekomendacyjne, skalowalne narzędzia i platformy wykorzystywane do całego cyklu życia komponentów uczenia maszynowego dla wysokodstępnych, przetwarzających masowo dane systemów biznesowych.
Wspiera zespoły w adopcji Generative AI do całego cyklu dostarczania rozwiązań uczenia maszynowego. Wprowadza narzędzia Gen AI do platform i narzędzi wykorzystywanych we wszystkich etapach opracowania i życia modeli machine learnig dla systemów biznesowych przetwarzających masowe transakcje pod silnym reżimem czasowym.
Michał Denka
O wykładowcy:
Ekspert w dziedzinie zarządzania transformacją cyfrową, realizacji złożonych programów technologicznych oraz wdrażania rozwiązań z obszaru danych i sztucznej inteligencji. Doświadczenie zdobywał w międzynarodowym środowisku sektora ubezpieczeniowego, prowadząc inicjatywy o strategicznym znaczeniu i portfele o wartości przekraczającej 10 mln euro.
Specjalizuje się w przekładaniu nowych technologii na mierzalną wartość biznesową. Jego zainteresowania zawodowe obejmują zarządzanie projektami i portfelem inicjatyw IT, AI governance, skalowanie innowacji oraz współpracę pomiędzy biznesem i technologią. Kierował międzynarodowymi zespołami projektowymi, PMO oraz strukturami Data & AI liczącymi ponad 100 osób.
Jest certyfikowanym Project Management Professional (PMP®), członkiem British Computer Society (MBCS) oraz absolwentem programu Executive MBA Akademii Leona Koźmińskiego.
W ramach przedmiotu „Projekty AI: praktyka zarządzania” koncentruje się na praktycznych aspektach planowania, realizacji i skalowania inicjatyw sztucznej inteligencji, ze szczególnym uwzględnieniem wartości biznesowej, zarządzania ryzykiem i skutecznej współpracy interesariuszy.
Marcin Makowski
O wykładowcy:
Cloud/AI Enterprise Architect z ponad 20-letnim doświadczeniem w branży IT, obecnie pełniący funkcję Head of Enterprise Architecture w grupie ubezpieczeniowej działającej na wielu rynkach europejskich. Specjalizuje się w projektowaniu i wdrażaniu strategii chmurowych, AI i platform danych w skali międzynarodowej, łącząc perspektywę architektury enterprise z wymaganiami regulacyjnymi sektora finansowego i ubezpieczeniowego.
Na poziomie grupy uczestniczy w projektowaniu architektur referencyjnych, strategii produktów danych oraz modeli governance, które umożliwiają skalowalne wdrażanie AI i analityki przy zachowaniu zgodności z regulacjami takimi jak AI Act i DORA. Bierze udział w wielomilionowej, długoterminowej inicjatywie platformy GenAI, wspierając operacjonalizację wdrożeń — od utrzymania i skalowania przypadków użycia po zapewnienie ich zgodności z governance danych i wymogami regulacyjnymi w całej organizacji.
Angażuje się we wdrażanie praktyk kodowania opartego na podejściu agentowym, wspierając zespoły inżynieryjne w wykorzystaniu AI jako aktywnego uczestnika procesu wytwarzania oprogramowania — od generowania i przeglądu kodu po prototypowanie i automatyzację powtarzalnych zadań deweloperskich.
Wcześniej pracował jako architekt i menedżer inżynierii w firmach z sektora fintech oraz w startupach technologicznych, prowadząc zespoły deweloperskie i odpowiadając za architekturę projektów obejmujących, między innymi, bezpieczny dostęp do danych bankowych poprzez API dla podmiotów trzecich czy systemy transakcji kartowych. Jego doświadczenie obejmuje również prace badawczo-rozwojowe w obszarze Big Data oraz wieloletnią praktykę w projektowaniu platform BPM dla instytucji finansowych i dużych organizacji telekomunikacyjnych.
Łączy wiedzę technologiczną z zainteresowaniem psychologią organizacyjną, w szczególności przywództwem transformacyjnym i mechanizmami wspierającymi zachowania innowacyjne pracowników, co pozwala mu spojrzeć na wdrażanie AI w organizacjach również z perspektywy zarządzania zmianą, interesariuszy i gotowości organizacyjnej. Jego pasją są nowoczesne architektury (multi-cloud, Kubernetes, data mesh, medallion architecture) oraz mentoring rozproszonych zespołów, co przekłada się na praktyczne, oparte na studiach przypadków podejście do prowadzenia zajęć.
Sewer Orłow
O wykładowcy:
Lider transformacji technologicznej z ponad 18-letnim doświadczeniem: zaczynał jako programista, projektował systemy jako architekt rozwiązań, dziś prowadzi transformację obszaru Enterprise Architecture i SDLC w globalnej Grupie Munich Re / ERGO, w organizacji technologicznej liczącej ponad 2500 inżynierów. Jego rola łączy dwie perspektywy, które rzadko idą w parze: eksperta, który wyznacza standardy, i menedżera, który buduje zespoły, godzi interesy wielu stron i przekłada strategię na realną zmianę.
Jako ekspert, w roli Chief Architect, odpowiada za sposób, w jaki tysiące inżynierów projektuje i dostarcza oprogramowanie. Zdefiniował standardy architektury i sposób pracy przyjęty przez ponad 300 architektów rozwiązań w całej grupie, a stworzone przez niego ramy spełniają wymagania regulacji DORA obowiązującej sektor finansowy.
Jako menedżer zbudował od zera 70-osobową dywizję IT Architecture, powołał kierujący nią zespół dyrektorów i przeprowadził jej scalenie po fuzji dwóch organizacji. Dziś w centrum jego pracy jest AI w wytwarzaniu oprogramowania: strategia asystentów AI dla inżynierów, model rozliczania i kontroli ich kosztów oraz zasady bezpiecznego użycia w środowisku regulowanym. Te codzienne decyzje o jakości, koszcie i wiarygodności systemów AI stały się podstawą prowadzonego przedmiotu.
W pracy dydaktycznej stawia na to, czego wymaga od własnych zespołów: konkret, oparcie decyzji na danych i umiejętność obrony rekomendacji zarówno przed biznesem, jak i przed architektonicznym governance. Słuchaczy uczy tego, co sam robi na co dzień: jak ocenić, czy system AI działa wystarczająco dobrze i za ile, oraz jak tę ocenę obronić.
Absolwent Politechniki Rzeszowskiej (mgr inż., informatyka w zarządzaniu przedsiębiorstwem) oraz Akademii Kompetencji Menedżerskich Akademii Leona Koźmińskiego.
Marek Spyrzewski
O wykładowcy:
Doświadczony ekspert IT i architekt systemowy, obecnie pełniący funkcję Enterprise Architecta w Polskiej Grupie Lotniczej (PGL). Swoją karierę w strukturach PGL rozwijał od roli Solutions Architecta, co pozwoliło mu dogłębnie poznać unikalne wyzwania technologiczne sektora lotniczego i przełożyć je na poziom strategiczny.
Specjalizuje się w projektowaniu oraz wdrażaniu złożonych, skalowalnych architektur korporacyjnych, integrowaniu nowoczesnych systemów oraz zarządzaniu procesami transformacji cyfrowej. W swojej codziennej pracy łączy głęboką wiedzę inżynieryjną z perspektywą biznesową, dbając o to, aby technologia stanowiła realny fundament stabilnego rozwoju organizacji i optymalizacji procesów biznesowych. Nieustannie rozwija swoje kompetencje w obszarze nowoczesnych technologii, zarządzania architekturą korporacyjną oraz strategii biznes-IT.
Mieczysław Suska
O wykładowcy:
Pracuje na stanowisku Managing Delivery Architect w firmie Capgemini. W branży IT jest obecny od ponad 20 lat. Swoją karierę rozpoczynał jako .NET Developer, a dziś specjalizuje się w projektowaniu architektury systemów, budowie zespołów scrumowych, koordynacji ich pracy oraz ścisłej współpracy z biznesem, tworząc rozwiązania, które odpowiadają na realne potrzeby klientów. W swojej karierze miał przyjemność pracować dla największych firm z branży Automotive oraz Financial Services, realizując projekty oparte o technologie .NET, Angular, Data Engineering, Blockchain, a w ostatnich latach również AI i modele LLM. Nieustannie śledzi rozwój nowych technologii oraz podejść do wytwarzania oprogramowania. Zdobytą wiedzę zawsze stara się wykorzystywać w praktyce, pomagając klientom, z którymi współpracuje, wdrażać innowacyjne rozwiązania spełniające ich wymagania oraz oczekiwania. Uwielbia dzielić się wiedzą. Wielokrotnie występował jako prelegent na ogólnopolskich konferencjach oraz lokalnych meetupach. Prywatnie jest ojcem dwójki dzieci oraz pasjonatem kolarstwa. Wierzy, że zarówno w sporcie, jak i w IT, sukces buduje się dzięki konsekwencji, ciągłemu rozwojowi i pracy zespołowej.
Wojciech Żarski
O wykładowcy:
Solution Architect & CIAM Expert, jest Architektem IT i specjalistą w dziedzinie Customer Identity and Access Management (CIAM). Swoje usługi i projekty realizuje pod szyldem własnej firmy OctaStar. Posiada wieloletnie doświadczenie w projektowaniu, refaktoryzacji i optymalizacji zaawansowanych systemów dla branży e-commerce, telekomunikacji oraz bankowości (współpracował m.in. z Asseco, Orange, Samsung, Ergo czy Grid Dynamics).
Jego mocną stroną jest przekuwanie skomplikowanych wymagań biznesowych na bezpieczną i skalowalną architekturę. Jako certyfikowany AWS Solution Architect Associate, projektuje nowoczesne rozwiązania opierające się na chmurze (AWS, GCP), architekturze mikroserwisowej i Kubernetes. Na co dzień porusza się w technologiach takich jak Java czy TypeScript (React), a także aktywnie wdraża narzędzia sztucznej inteligencji (AI) do inżynierii oprogramowania – wykorzystując je m.in. do analizy i refaktoryzacji kodu czy automatyzacji testów.
Ma za sobą prowadzenie wielomilionowych migracji chmurowych (m.in. ForgeRock) oraz budowę dedykowanych platform tożsamościowych. Świetnie odnajduje się zarówno jako wizjoner architektury, jak i tech-lead blisko współpracujący z zespołem deweloperskim.
Po godzinach kiedy odchodzi od monitora, jego zainteresowania nadal krążą wokół inżynierii i mechaniki w skali makro i mikro. Współtworzy i zarządza Drift Kwadrat – miniaturowym torem dla samochodów RC typu drift. Oprócz tego jest zapalonym modelarzem redukcyjnym i hobbystycznym tokarzem – wolne wieczory chętnie spędza na precyzyjnej obróbce metali i tworzeniu własnych komponentów.
Poznaj zespół Centrum Kształcenia Podyplomowego
Nikt nie opowie o studiach podyplomowych oferowanych przez Centrum Kształcenia Podyplomowego lepiej niż ich twórcy. Zapraszamy do wysłuchania paru słów dyrektora Centrum Kształcenia Podyplomowego, Pani Marty Godzisz, która opowie, dlaczego nasze studia podyplomowe są wyjątkowe.