– Interdyscyplinarny Program: Łączymy wiedzę z biologii, chemii, informatyki i statystyki, aby zapewnić wszechstronne wykształcenie. Program studiów obejmuje szeroki zakres tematów, począwszy od wprowadzenia do bioinformatyki, przez system kontroli wersji i pracę w środowisku Ubuntu Linux, aż po programowanie w językach Python i R. Uczestnicy poznają także techniki konteneryzacji, zarządzanie relacyjnymi bazami danych oraz narzędzia do biostatystyki i wizualizacji danych.

– Doświadczeni Wykładowcy: Nasza kadra to uznani eksperci i praktycy z doświadczeniem zarówno akademickim, jak i w zakresie przedsiębiorczości oraz startupów. 

– Nowoczesne Technologie: Uczymy korzystania z najnowszych narzędzi i metod analizy danych, w tym programowania w R, Pythonie oraz zarządzania bazami danych. Studia koncentrują się również na praktycznym zastosowaniu bioinformatyki w genomice, transkryptomice i proteomice.

– Projekty Praktyczne: Oferujemy możliwość pracy nad rzeczywistymi projektami, co pozwala na zdobycie praktycznego doświadczenia i budowanie portfolio. Słuchacze zdobędą umiejętności niezbędne do analizy danych NGS, modelowania struktur biomolekularnych oraz predykcji struktury białek. Program obejmuje również zaawansowane zagadnienia związane z zarządzaniem procesami analizy danych oraz wykorzystaniem uczenia maszynowego w bioinformatyce.

Specjalizuje się w analizie danych genomowych, w tym sekwencjonowania nowej generacji (NGS) oraz RNA, aby identyfikować geny, mutacje i inne elementy genomu istotne dla badań medycznych i biotechnologicznych.

Koncentruje się na zastosowaniu technik uczenia maszynowego do analizy i interpretacji danych biologicznych, tworząc modele predykcyjne i odkrywając nowe wzorce w danych, które mogą prowadzić do przełomowych odkryć.

Ekspert w analizie struktury i funkcji białek, badający ich interakcje i wpływ na funkcje komórkowe, szczególnie w kontekście rozwoju nowych leków i terapii.

Łączy wiedzę z biologii, matematyki i informatyki, aby modelować i symulować złożone systemy biologiczne w skali mikro i makro, takie jak ścieżki sygnałowe w komórkach czy interakcje w ekosystemach.

Specjalizuje się w programowaniu i tworzeniu narzędzi bioinformatycznych, które wspierają np. przetwarzanie i analizę dużych zbiorów danych biologicznych.

Pracuje w instytucjach naukowych, takich jak uniwersytety i instytuty badawcze, koncentrując się na rozwijaniu i wdrażaniu nowych algorytmów oraz, narzędzi do analizy danych biologicznych.

Zajmuje się analizą danych medycznych w celu wspierania diagnozowania i leczenia pacjentów, pracując ściśle z zespołami klinicznymi i lekarzami.

Specjalizuje się w badaniu, jak różnice genetyczne wpływają na reakcję na leki, co pozwala na rozwój spersonalizowanej medycyny i dostosowanie terapii do indywidualnych potrzeb pacjentów.

Zarządza projektami badawczymi w dziedzinie bioinformatyki, koordynując pracę zespołów naukowych i planując strategie badawcze.