Informacje ogólne
Opis studiów
Studia podyplomowe Autonomiczna Robotyka stanowią odpowiedź na dynamiczny rozwój technologii w obszarze przemysłu 4.0, sztucznej inteligencji (AI) oraz nowoczesnych systemów autonomicznych. Program koncentruje się na najbardziej pożądanych kompetencjach rynkowych, obejmujących robotykę przemysłową, roboty mobilne, computer vision oraz machine learning w praktycznych zastosowaniach.
To studia dla osób, które cenią konkretne umiejętności – ponad 60% zajęć stanowią ćwiczenia projektowe. Od pierwszych zajęć tworzysz działające rozwiązania, zdobywając doświadczenie w zakresie programowania robotów, integracji systemów oraz wdrażania AI w robotyce.
Program studiów podzielony jest na trzy komplementarne moduły:
serce programu i największy moduł praktyczny. Zdobędziesz umiejętności z zakresu programowania robotów, integracji systemów oraz pracy z rzeczywistymi platformami wykorzystywanymi w branży. Będziesz pracować z robotami przemysłowymi i mobilnymi, poznasz systemy wieloagentowe (roje robotów) oraz rozwiązania stosowane w automatyzacji produkcji i systemach autonomicznych. Zajęcia realizowane są na stanowiskach laboratoryjnych, co pozwala zdobyć doświadczenie zbliżone do pracy inżynierskiej.
moduł łączący klasyczne techniki przetwarzania obrazu (OpenCV) z najnowszymi osiągnięciami deep learning i sieci neuronowych (CNN). Nauczysz się projektować systemy detekcji, klasyfikacji i segmentacji obiektów, które są kluczowymi komponentami nowoczesnych systemów AI wykorzystywanych w robotyce, automatyce i analizie obrazu.
poznasz metody projektowania skalowalnych systemów w modelu percepcja → decyzja → działanie. Kluczowym elementem jest praca z ROS2 (Robot Operating System), który jest światowym standardem komunikacji i integracji w robotyce. Moduł rozwija kompetencje w zakresie budowy nowoczesnych, rozproszonych i wieloagentowych systemów autonomicznych opartych na machine learning.
Dlaczego warto wybrać te studia?
Co wyróżnia nasze studia?
Praktyczna wiedza i warsztaty
Uczysz się poprzez działanie. Pracujesz na rzeczywistych narzędziach i danych wykorzystywanych w branży robotyki i AI. Od pierwszych zajęć tworzysz funkcjonalne rozwiązania, od algorytmów computer vision po systemy sterowania robotami.
Networking i środowisko ekspertów
Studia to przestrzeń współpracy z praktykami z branży sztucznej inteligencji, automatyki i robotyki. Budujesz relacje, które mogą przełożyć się na rozwój zawodowy i udział w projektach R&D.
Praktyka > teoria
Ponad 60% programu to projekty, dzięki którym zdobywasz doświadczenie w obszarach takich jak machine learning, deep learning czy integracja systemów robotycznych. Teoria wspiera praktykę, a nie odwrotnie.
Profesjonalne portfolio
Kończąc studia, posiadasz zestaw projektów z zakresu AI i robotyki, które stanowią potwierdzenie Twoich kompetencji. To konkretna przewaga na rynku pracy w obszarach takich jak automatyzacja produkcji czy systemy autonomiczne.
Godziny otwarcia
Poniedziałek 8.00–17.00
Wtorek 8.00–17.00
Środa 8.00–17.00
Czwartek 8.00–17.00
Piątek 8.00–16.00
Centrum Kształcenia Podyplomowego
Obsługa kandydatek i kandydatów na studia w PJATK odbywa się stacjonarnie, telefonicznie i mailowo.
Dokumenty można dostarczać drogą elektroniczną – wgrywając skany na swoim indywidualnym koncie rekrutacyjnym.
Informacja o przetwarzaniu danych osobowych osób rekrutujących się na studia w PJATK
Kontakt
Biuro Centrum Kształcenia Podyplomowego
pokój nr 13 w budynku B
tel. (+48) 512 497 506
tel. (+48) 504 640 530
tel. (+48) 22 58 44 597
e-mail: podyplomowe@pja.edu.pl
ul. Koszykowa 86
02-008 Warszawa
Kierownik studiów
Kierownik studiów podyplomowych Autonomiczna Robotyka oraz Laboratorium Robotyki PJATK. Badacz w obszarze robotyki i sztucznej inteligencji, autor publikacji w czołowych czasopismach naukowych.
Specjalizuje się w integracji inżynierii mechanicznej z nowoczesnymi technologiami AI, w szczególności w obszarach mikromechaniki, nauczania maszynowego oraz systemów autonomicznych. Jako pracownik badawczo-dydaktyczny prowadzi projekty naukowe oraz kształci przyszłych inżynierów robotyki, łącząc solidne podstawy teoretyczne z podejściem silnie zorientowanym na praktykę.
Posiada doświadczenie w realizacji grantów naukowych Narodowego Centrum Nauki – kierował projektem PRELUDIUM oraz uczestniczył jako wykonawca w grantach SONATA. Odpowiada również za prowadzenie seminariów dyplomowych, wspierając studentów w realizacji projektów opartych na rzeczywistych problemach inżynierskich, często we współpracy z instytucjami badawczymi, takimi jak IPPT PAN.
Kontakt: mmajew@pjwstk.edu.pl
Do kogo skierowane są te studia?
Studia podyplomowe Autonomiczna Robotyka to idealna ścieżka dla osób, które chcą rozwinąć kompetencje przyszłości i wejść lub awansować w obszarze robotyki oraz sztucznej inteligencji.
Program skierowany jest w szczególności do:
- inżynierów i absolwentów kierunków technicznych
- programistów rozwijających się w obszarze AI i machine learning
- automatyków i mechatroników
- osób zainteresowanych rozwojem w kierunku systemów autonomicznych i przemysłu 4.0
Absolwenci tego kierunku najczęściej:
- pracują jako inżynierowie robotyki i systemów wizyjnych
- programują i integrują roboty przemysłowe oraz mobilne
- wykorzystują AI i ROS2 w projektach automatyzacji
- rozwijają się w firmach technologicznych oraz działach R&D
Perspektywy zawodowe – Twoja kariera po studiach
Absolwenci studiów Autonomiczna Robotyka są przygotowani do pracy w najbardziej dynamicznie rozwijających się obszarach rynku technologicznego. Łączą kompetencje programistyczne z wiedzą inżynierską, co pozwala im tworzyć i integrować zaawansowane systemy robotyczne oraz autonomiczne.
Absolwenci tych studiów najczęściej:
- pracują jako inżynierowie robotyki i systemów wizyjnych
- programują i integrują roboty przemysłowe oraz mobilne
- wykorzystują AI i ROS2 w projektach automatyzacji
- rozwijają się w firmach technologicznych oraz działach R&D
Najczęstsze ścieżki kariery obejmują stanowiska takie jak:
- inżynier robotyki i systemów autonomicznych
- specjalista computer vision (Computer Vision Engineer)
- inżynier machine learning
- integrator systemów w obszarze przemysłu 4.0
Ich kompetencje obejmują rozwój oprogramowania (m.in. w środowisku ROS/ROS2) oraz integrację kluczowych komponentów takich jak percepcja, planowanie i sterowanie w czasie rzeczywistym.
Zapotrzebowanie na specjalistów z zakresu AI i robotyki rośnie szczególnie w sektorach:
- automatyzacji produkcji i nowoczesnego przemysłu
- firm technologicznych i software house’ów
- robotyki mobilnej i pojazdów autonomicznych
- centrów badawczo-rozwojowych (R&D)
Dzięki kompetencjom zdobytym podczas studiów – w tym integracji robotów z infrastrukturą chmurową i systemami IT – stajesz się specjalistą przygotowanym do pracy zarówno przy wdrożeniach, jak i w projektach badawczo-rozwojowych rozwijających przyszłość sztucznej inteligencji w robotyce.
Poznaj zespół Centrum Kształcenia Podyplomowego
Nikt nie opowie o studiach podyplomowych oferowanych przez Centrum Kształcenia Podyplomowego lepiej niż ich twórcy. Zapraszamy do wysłuchania paru słów dyrektora Centrum Kształcenia Podyplomowego, Pani Marty Godzisz, która opowie, dlaczego nasze studia podyplomowe są wyjątkowe.