Python – Programowanie Sztucznej Inteligencji
Informacje ogólne
Ważne wydarzenia
Rekrutacja na semestr letni w roku akademickim 2025/26
Opis studiów
Studia podyplomowe „Python – Programowanie Sztucznej Inteligencji” skupiają się na praktycznym wykorzystaniu języka Python w Data Science i uczeniu maszynowym. Program rozwija umiejętność analizy danych, odkrywania wzorców oraz doboru modeli i algorytmów do konkretnych problemów.
Studia podyplomowe programowanie Python realizowane są asynchronicznie, co oznacza dostęp do materiałów i zadań w dogodnym czasie, bez zajęć na żywo. Zaliczenie obejmuje realizację wszystkich modułów zgodnie z wymaganiami prowadzących.
Dowiedz się więcej!
Dlaczego warto wybrać nasze studia?
Studia podyplomowe Python zostały zaprojektowane tak, aby nawet osoby bez wcześniejszego doświadczenia w Pythonie mogły płynnie wejść w świat programowania i analizy danych – krok po kroku, w oparciu o praktyczne laboratoria i materiały wideo.
Program obejmuje cały proces pracy z danymi: od operacji na plikach i bazach danych SQL, przez przetwarzanie i wizualizację danych, aż po zaawansowane modele uczenia maszynowego z wykorzystaniem bibliotek NumPy, Pandas, Scikit-learn i Keras.
Uczestnicy uczą się budować zarówno podstawowe, jak i zaawansowane modele Machine Learning i Deep Learning, zdobywając umiejętności, które można bezpośrednio wykorzystać w projektach biznesowych i technologicznych.
Studia rozwijają myślenie analityczne, zrozumienie matematycznych podstaw algorytmów oraz umiejętność świadomego doboru metod i modeli do rozwiązywanego problemu.
Program kładzie nacisk na odpowiedzialne tworzenie systemów analizujących dane, zrozumienie roli sztucznej inteligencji w społeczeństwie oraz świadome korzystanie z oprogramowania Open Source i dorobku społeczności technologicznej.
Studia stanowią naturalne rozszerzenie wiedzy zdobywanej na studiach z obszaru Big Data i inżynierii danych, pozwalając połączyć analizę dużych zbiorów danych z praktycznym wykorzystaniem AI i Machine Learning.
Do kogo kierowane są te studia?
Dla osób chcących rozwijać się w Data Science i sztucznej inteligencji.
Studia są idealnym wyborem dla tych, którzy chcą projektować inteligentne algorytmy uczące się, analizujące dane i przewidujące zdarzenia.
Dla przyszłych i obecnych programistów Python.
Kierunek skierowany jest do osób zainteresowanych programowaniem w Pythonie i jego praktycznym zastosowaniem w projektach AI oraz analizy danych.
Dla specjalistów IT poszerzających kompetencje.
Program sprawdzi się u osób pracujących w IT, które chcą rozszerzyć swoje umiejętności o uczenie maszynowe i narzędzia sztucznej inteligencji.
Dla analityków danych i osób pracujących z informacją.
Studia polecane są wszystkim, którzy na co dzień pracują z danymi i chcą lepiej rozumieć procesy ich analizy, modelowania oraz predykcji.
Dla absolwentów kierunków technicznych i Big Data.
Kierunek stanowi naturalne i komplementarne rozszerzenie studiów podyplomowych „Big Data – Inżynieria dużych zbiorów danych”.
Studia mogą ponadto stanowić komplementarne rozszerzenie programu studiów podyplomowych „Big Data – Inżynieria dużych zbiorów danych”.
Przykładowe stanowiska pracy, które mogą być dostępne dla absolwentów tych studiów:
osoba odpowiedzialna za analizowanie i interpretowanie złożonych danych, tworzenie modeli predykcyjnych i odkrywanie wzorców w danych.
specjalista zajmujący się projektowaniem, budowaniem i wdrażaniem modeli uczenia
maszynowego w aplikacjach produkcyjnych.
ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji, zajmujący się tworzeniem i optymalizacją algorytmów AI do rozwiązywania specyficznych problemów.
osoba analizująca dane w celu wsparcia decyzji biznesowych, często z wykorzystaniem narzędzi i technik Python.
specjalista odpowiedzialny za rozwijanie i utrzymywanie systemów do raportowania i analizy danych, integrując wyniki uczenia maszynowego.
badacz zajmujący się prowadzeniem badań nad nowymi metodami i technologiami w zakresie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
osoba odpowiedzialna za projektowanie, budowanie i zarządzanie infrastrukturą do przetwarzania dużych zbiorów danych.
programista specjalizujący się w tworzeniu oprogramowania z wykorzystaniem Pythona, szczególnie w kontekście aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję.
doradca pomagający firmom wdrażać rozwiązania oparte na AI, optymalizować procesy i
usprawniać działalność biznesową przy użyciu zaawansowanych technik analitycznych.
specjalista zajmujący się automatyzacją procesów biznesowych i technologicznych przy użyciu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
Absolwenci studiów podyplomowych Python – programowanie Sztucznej Inteligencji mogą pracować na różnych stanowiskach związanych z Data Science, uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją.
Zdobyte umiejętności otwierają szerokie możliwości kariery w różnych branżach, takich jak IT, finanse, medycyna, marketing, logistyka i wiele innych.
Godziny otwarcia
Poniedziałek 8.00–17.00
Wtorek 8.00–17.00
Środa 8.00–17.00
Czwartek 8.00–17.00
Piątek 8.00–16.00
Centrum Kształcenia Podyplomowego
Obsługa kandydatek i kandydatów na studia w PJATK odbywa się stacjonarnie, telefonicznie i mailowo.
Dokumenty można dostarczać drogą elektroniczną – wgrywając skany na swoim indywidualnym koncie rekrutacyjnym.
Informacja o przetwarzaniu danych osobowych osób rekrutujących się na studia w PJATK
Kontakt
Biuro Centrum Kształcenia Podyplomowego
pokój nr 13 w budynku B
tel. (+48) 512 497 506
tel. (+48) 504 640 530
tel. (+48) 22 58 44 596
tel. (+48) 22 58 44 597
e-mail: podyplomowe@pja.edu.pl
ul. Koszykowa 86
02-008 Warszawa
Kierownik studiów
specjalizuje się w neuroinformatyce obliczeniowej oraz ilościowej elektroencefalografii (EEG). Uzyskał stopień doktora nauk fizycznych (2004), habilitację w dziedzinie biocybernetyki i inżynierii biomedycznej (2013) oraz tytuł profesora w dyscyplinie informatyki technicznej i telekomunikacji (2024). Obecnie kieruje Katedrą Systemów Inteligentnych i Data Science w Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych w Warszawie.
Prof. Wójcik prowadził liczne badania nad zastosowaniem sztucznej inteligencji (AI) i obliczeń neuronowych w modelowaniu układu wzrokowego ssaków, wykorzystując zaawansowane techniki analizy danych i modelowania systemów biologicznych. Przez wiele lat zajmował się również analizą sygnałów EEG z zastosowaniem metod uczenia maszynowego, zaawansowanej statystyki oraz konwolucyjnych sieci neuronowych, koncentrując się na rozpoznawaniu chorób i zaburzeń psychicznych, analizie procesów związanych z oceną wiarygodności źródeł oraz podejmowaniem decyzji w warunkach stresu i obciążenia psychicznego.
Jego dorobek naukowy obejmuje publikacje z zakresu obliczeń neuronalnych (w tym neuromorficznych), uczenia maszynowego oraz symulacji wielkoskalowych układów neuronów biologicznych. Szczególne miejsce zajmuje w nich analiza EEG procesów kognitywnych i wyższych funkcji psychicznych z wykorzystaniem metodologii data science. Prof. Wójcik współpracował z wieloma międzynarodowymi ośrodkami badawczymi, takimi jak Uniwersytet Oksfordzki, Uniwersytet w Edynburgu, Uniwersytet w Stirling, Uniwersytet Hebrajski w Jerozolimie oraz Uniwersytet Ben Guriona w Beer Szewie. Posiada również bogate doświadczenie w zarządzaniu złożonymi projektami badawczymi o wysokim stopniu zaawansowania technologicznego, zwłaszcza w obszarze systemów obliczeniowych i neuroinformatyki.
Kontakt: gmwojcik@pjwstk.edu.pl
Poznaj zespół Centrum Kształcenia Podyplomowego
Nikt nie opowie o studiach podyplomowych oferowanych przez Centrum Kształcenia Podyplomowego lepiej niż ich twórcy. Zapraszamy do wysłuchania paru słów dyrektora Centrum Kształcenia Podyplomowego, Pani Marty Godzisz, która opowie, dlaczego nasze studia podyplomowe są wyjątkowe.